ویژگی های نرم افزار “Room Optimizer”

بهینه سازی کامپیوتری اتاق در سینمای خانگی در حال حاضر در پردازنده های پیشرفته صدای فراگیر اجرا می شود. یک مثال عملی برای تعیین موقعیت بلندگو و شنونده کامپیوتری را می توان با نرم افزار “Room Optimizer” که در سال ۱۹۹۷ توسعه یافت، ارائه داد.

این برنامه امکان محاسبه مکان های بهینه برای بلندگوها و شنوندگان را در یک منطقه خاص که توسط کاربر می تواند تعریف شود را می دهد. بهینه سازی توسط الگوریتم سیمپلکس انجام می شود که یک روش بهینه سازی ریاضی با استفاده از تقریب عددی است.

پیشنهادات برای موقعیت‌های شنیداری بهینه بر اساس حداقل انحراف استاندارد یک طیف ترکیبی کوتاه‌مدت و بلندمدت است. طیف ها با استفاده از مدل منبع تصویر به دست می آیند.

علاوه بر این، یک پارامتر هزینه بر اساس تابع انحراف استاندارد، انحراف پاسخ فرکانسی بهینه‌شده را از پاسخ فرکانس مسطح نشان می‌دهد و بنابراین کیفیت طیف بهینه‌شده درک شده در محل گوش دادن را مشخص می‌کند.

تئوری پشت “Room Optimizer”

این برنامه یک مدل پیش‌بینی اتاق (مدل منبع تصویر) را با روش سیمپلکس ترکیب می‌کند که بنابراین مزیت در نظر گرفتن میدان صوتی را با بازتاب‌های مختلف آن از تمام سطوح اتاق دارد. مدل منبع تصویر، انعکاس سطوح را با تمام منابع تصویری بالقوه برای شنونده جایگزین می کند. پاسخ اتاق حاصل در حوزه زمان به دست می آید و فقط شامل تصاویر کمک کننده است.

سپس صدای فرود در محل گوش دادن، موج منبع تصویر در حال انتشار به شنونده است که با افت انتشار و ضرایب جذب مرزهای اتاق کمک کننده کاهش می یابد. این مدل در اتاق هایی با سطوح جامد بسیار موثر است زیرا مدل منبع تصویر تغییرات فاز احتمالی بازتاب ها را پیش بینی نمی کند.

اثرات پراکندگی در فرکانس های پایین جالب نیست و می توان از آنها غفلت کرد. در نهایت یک تبدیل فوریه از پاسخ ضربه پیش‌بینی‌شده در حوزه زمان، طیف را در محل فهرست‌بندی می‌دهد.

علاوه بر این، یک طیف کوتاه مدت اضافی محاسبه می شود که با درک سیگنال های گذرا در اتاق ها ایجاد می شود. محتوای صوتی در سینمای خانگی شامل سیگنال‌های گذرای مختلفی است که تمایل دارند بازتاب‌های بعدی را پنهان کنند و بنابراین فقط بازتاب‌های اولیه برای شنونده قابل شنیدن می‌شوند. طیف کوتاه مدت با تبدیل فوریه ۶۴ میلی ثانیه اول پاسخ ضربه پس از رسیدن صدای مستقیم به دست می آید.

شکل ۱: روش بهینه سازی در یک چرخه تکراری.

یک مثال!

شکل ۱ فرآیند بهینه سازی تکراری را برای تعیین مکان های بهینه شنونده و بلندگو نشان می دهد. تصویر بالا نشان دهنده مکان های آزمایشی است. که در موقعیت های ممکن برای بلندگوها و شنوندگان قرار دارند. محدودیت‌های بلندگو و ناحیه گوش دادن در عملیات بهینه‌سازی می‌تواند توسط کاربر انتخاب شود.

مکان های آزمایشی در اطراف مناطق داده شده حرکت می کنند. تا زمانی که یک نتیجه معقول توسط یک پارامتر خطا تعیین شود. تعداد بلندگوهایی که باید بهینه شوند به حداقل “بلندگوهای مستقل” کاهش می یابد. این بدان معناست که به دلیل تقارن آینه ای و روابط جابجایی، موقعیت چندین بلندگو در آرایش صدای فراگیر به اصطلاح به “بلندگوی مستقل” وابسته است.

در این پست به سراغ ویژگی های نرم افزار “Room Optimizer” رفتیم و ملاحظات آن را بررسی کردیم. موارد مورد نیاز به ذکر بهبود صوت و دیگر پارامترها در پست های آتی منتشر خواهند شد.این موارد، زمینه ساز ایجاد یک سینمای خانگی با بالاترین کیفیت خواهند بود.

محصولات صوتی ارائه شده در سیستم های هوشمند صبا که شامل اسپیکرها و امپلی فایرهای حرفه ای و کابل های ایناکوستیک با تنوع فراوان و کیفیت بالایی که دارند، امکان پیاده سازی هر نوع تجهیزات را متناسب با نیازهای مربوطه ایجاد می کنند.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.